Para lograrlo, es necesario implementar una gobernanza de datos robusta y una arquitectura de información adecuada. Esto permite a las organizaciones comenzar a monetizar los datos y generar un crecimiento exponencial de la economía de los datos dentro de la empresa. Golia enfatizó que el objetivo no es simplemente unificar un data warehouse, sino orientarlo a casos de uso específicos que respondan a necesidades de negocio concretas, generando roles, capacidades y priorizando estos casos para maximizar su valor de negocio.
Soledad Álvarez del Sel – AWS
Por su parte, la ejecutiva de AWS compartió su visión sobre la transformación y la innovación impulsadas por ‘Generative AI’. Ella resaltó cómo la inteligencia artificial generativa ha capturado la atención global y está siendo integrada en múltiples industrias, desde la experiencia del cliente hasta la optimización de procesos de negocio.
Álvarez del Sel destacó la importancia de utilizar AI de manera responsable y con un enfoque claro en resolver problemas específicos de negocio.
También mencionó casos de uso prácticos en los que AI ha mejorado la creatividad y productividad de los empleados, así como la eficiencia en operaciones empresariales. Por último, enfatizó la relevancia de tener un enfoque consciente y ético al implementar estas tecnologías emergentes.
Reflexiones de Sylvia Testa
Al final, las reflexiones de la directora de la Maestría en Ciencia de Datos, quien subrayó la importancia de comprender, integrar y gobernar los datos para obtener resultados efectivos de cualquier implementación de AI.
Según Testa, sin una dedicación adecuada a estos aspectos fundamentales, incluso con las mejores herramientas tecnológicas, no alcanzarán su potencial.
Testa enfatizó que el verdadero desafío y clave del éxito en proyectos de AI reside en el manejo adecuado de los datos. Esta visión resuena con los puntos planteados por Golia y Álvarez del Sel, quienes también destacaron la necesidad de frameworks sólidos y una gobernanza eficaz para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial.
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